1.2版的新增功能

CFMA 1.2版 最近功能介绍

CFMA 房价批量评估软件在2011年9月份推出 1.2版。这一版本较之前的 1.1版最大的改进体现在“人工神经网络模块”。 早先版本的ANN评估模块采用标准的反向传播(BP)算法对神经网络进行训练,网络收敛速度慢,评估效果差。 CFMA 1.2版经过改进,采用 Levenberg Marquardt 算法进行训练(与 Matlab R2010a 的 Neural Network Toolbox 一致),收敛速度大幅提高。 相应地,为了防止过度训练,新版本增加了预留一部分样本作为检验样本的选项。这部分样本不会参加训练,而是用于检查模型的预测准确性——在正常训练中,训练样本的误差会与检验样本的误差一同减少;一旦发生过度训练,检验样本的误差将不再减小,反而增大,这时训练就会自动终止。 经过改进的神经网络模型将非常适合数据中有很多数值型变量(如房屋面积、小区绿化率、甚至GIS坐标)的情况。 最后,新版本还添加了强制停止训练的按键,以及允许保存当前的训练结果(*.cfbp),并可以使用以前训练的模型。 使用人工神经网络模型进行评估

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