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计算机辅助批量估价在房地产信息系统中的实现

《中国房地产估价与经纪》2011年第4期,第24-31页

杨振鹏 1 马亚男 2

(作者单位:1 清华大学;2 中国房地产估价师与房地产经纪人学会)

摘要:计算机辅助批量估价(CAMA)可用于房地产评税、银行抵押贷款风险分析、在线房价查询等多种用途。本文介绍了一种在房地产信息系统中实现批量估价的方法。该方法以多元回归分析为理论基础,通过数据库二次开发完成评估模型的回归和应用。实验证明,其评估结果符合国际评估师协会(IAAO)对住房批量估价的要求。由于使用通用的数据库查询语言(SQL),该方法具有较好的实践借鉴价值。

关键词:房地产估价;批量评估;计算机辅助;特征价格

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基于TensorFlow机器学习框架的房屋价格批量评估

《中国房地产估价与经纪》2018年第5期,第30-35页

杨振鹏

摘要:TensorFlow是美国谷歌公司最初于2015年发布的一个开源机器学习系统。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得基于它开发应用系统较为高效。在数据量充裕,且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为机构进行房价批量评估的选择之一。本文给出了一个基于TensorFlow构建房价的人工神经网络模型,并用于批量评估的实例,可以为有需求的机构和研究者提供参考。

关键词:TensorFlow,机器学习,人工神经网络,房价,批量评估

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