计算机辅助批量估价在房地产信息系统中的实现
《中国房地产估价与经纪》2011年第4期，第24-31页
杨振鹏 1 马亚男 2
（作者单位：1 清华大学；2 中国房地产估价师与房地产经纪人学会）
摘要：计算机辅助批量估价（CAMA）可用于房地产评税、银行抵押贷款风险分析、在线房价查询等多种用途。本文介绍了一种在房地产信息系统中实现批量估价的方法。该方法以多元回归分析为理论基础，通过数据库二次开发完成评估模型的回归和应用。实验证明，其评估结果符合国际评估师协会（IAAO）对住房批量估价的要求。由于使用通用的数据库查询语言（SQL），该方法具有较好的实践借鉴价值。
关键词：房地产估价；批量评估；计算机辅助；特征价格
基于TensorFlow机器学习框架的房屋价格批量评估
《中国房地产估价与经纪》2018年第5期，第30-35页
杨振鹏
摘要：TensorFlow是美国谷歌公司最初于2015年发布的一个开源机器学习系统。该框架集成了大量机器学习方面的算法，使得基于它开发应用系统较为高效。在数据量充裕，且对自动化要求较高的应用场景中，TensorFlow人工神经网络可以作为机构进行房价批量评估的选择之一。本文给出了一个基于TensorFlow构建房价的人工神经网络模型，并用于批量评估的实例，可以为有需求的机构和研究者提供参考。
关键词：TensorFlow，机器学习，人工神经网络，房价，批量评估